Découvrez notre programme de formation Java spécialement conçu pour les développeurs, et les architectes qui cherchent à approfondir leurs compétences. Notre formation allie théorie solide et pratique intensive (60% de travaux pratiques) pour vous fournir des compétences réellement applicables et réutilisables dans votre quotidien.
LangChain4J est un framework d’intelligence artificielle pour les développeurs Java. Il s'intègre avec Spring ou Quarkus, et permet de s'interfacer avec les principaux outils LLM du marché (OpenAI, Google Gemini, Mistral AI, Llama…). Il simplifie la personnalisation du prompt et l’interaction avec les bases de données vectorielles. Rejoignez notre programme pour une montée en compétence significative et rester à la pointe sur LangChain4J.
Formation animée en présentiel
La formation en présentiel se déroule sur des jours consécutifs
Formation disponible en mode "formation à distance"
La formation à distance peut se dérouler sur des jours consécutifs ou se décomposer en demies journées
Objectifs pédagogiques
- Identifier et Expliquer les concepts de base de l’intelligence artificielle générative.
- Construire et Configurer une application utilisant LangChain4J
- Gérer et Optimiser le prompt
- Concevoir et Implémenter le stockage en base de données vectorielle
- Concevoir et Implémenter l’appel de fonctions callback à partir d’un LLM
Evaluation des acquis
Tout au long de la formation, la progression et l’atteinte des objectifs pédagogiques des stagiaires sont évaluées, au travers de travaux pratiques, d’échanges entre pairs et de mises en situation concrètes.
Durant la dernière heure de la formation, un questionnaire d’évaluation ainsi qu’un questionnaire à chaud de fin de formation seront soumis à chaque stagiaire pour s’assurer de la bonne acquisition des compétences tout au long de la formation et de l’adéquation de ces acquis de la formation avec les attentes des stagiaires (émis en amont de la formation).
Dans le cas d’une formation officielle éditeur, n’hésitez pas à nous consulter afin que nous vous fassions part des modalités d’évaluation des acquis.
Accessibilité de nos formations
Prérequis
- Connaissance de Java
- Lire et comprendre des consignes en Anglais
- Aucun prérequis nécessaire sur l’Intelligence Artificielle !
Public
- Architecte
- Développeur
Ressources pédagogiques
Financement en France
- Eligible au financement via OPCO (si la prise en charge couvre la totalité du coût de la formation)
- Non éligible au financement via CPF
Formation en inter-entreprises
Nos conditions d'accueil varient selon le format : présentiel ou distanciel
Les horaires sont :
- Début de la formation - 9h00
- Pause déjeuner - 12h30 à 13h30
- Fin de la formation - 17h00
Evaluation des acquis
Tout au long de la formation, la progression et l’atteinte des objectifs pédagogiques des stagiaires sont évaluées, au travers de travaux pratiques, d’échanges entre pairs et de mises en situation concrètes.
Durant la dernière heure de la formation, un questionnaire d’évaluation ainsi qu’un questionnaire à chaud de fin de formation seront soumis à chaque stagiaire pour s’assurer de la bonne acquisition des compétences tout au long de la formation et de l’adéquation de ces acquis de la formation avec les attentes des stagiaires (émis en amont de la formation).
Dans le cas d’une formation officielle éditeur, n’hésitez pas à nous consulter afin que nous vous fassions part des modalités d’évaluation des acquis.
Pédagogie
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