Ce cours vous présentera les produits de Big Data et d'apprentissage automatique de Google Cloud. Vous commencerez par un aperçu rapide de Google Cloud, puis vous apprendrez ses capacités de traitement des données offertes par la plateforme.
Objectifs pédagogiques
- Identifier le cycle de vie des données vers l'IA sur Google Cloud et les principaux produits du Big Data et du Machine Learning.
- Concevoir des pipelines de streaming avec Dataflow et Pub/Sub.
- Analyser le Big Data à grande échelle avec BigQuery.
- Identifier différentes options pour créer des solutions de machine learning sur Google Cloud.
- Décrire un workflow de machine learning et les étapes clés avec Vertex AI.
- Créer un pipeline d'apprentissage automatique à l'aide d'AutoML.
Evaluation des acquis
En amont de la formation, les stagiaires reçoivent un questionnaire permettant de mesurer leurs attentes, leurs compétences et leur niveau à l’entrée de la formation.
Tout au long de la formation, la progression et l’atteinte des objectifs pédagogiques des stagiaires sont évaluées, au travers de travaux pratiques, d’échanges entre pairs et de mises en situation concrètes.
Durant la dernière heure de la formation, un questionnaire d’évaluation ainsi qu’un questionnaire à chaud de fin de formation seront soumis à chaque stagiaire pour s’assurer de la bonne acquisition des compétences tout au long de la formation et de l’adéquation de ces acquis de la formation avec les attentes des stagiaires (émis en amont de la formation).
Dans le cas d’une formation officielle éditeur, n’hésitez pas à nous consulter afin que nous vous fassions part des modalités d’évaluation des acquis.
Tout au long de la formation, la progression et l’atteinte des objectifs pédagogiques des stagiaires sont évaluées, au travers de travaux pratiques, d’échanges entre pairs et de mises en situation concrètes.
Durant la dernière heure de la formation, un questionnaire d’évaluation ainsi qu’un questionnaire à chaud de fin de formation seront soumis à chaque stagiaire pour s’assurer de la bonne acquisition des compétences tout au long de la formation et de l’adéquation de ces acquis de la formation avec les attentes des stagiaires (émis en amont de la formation).
Dans le cas d’une formation officielle éditeur, n’hésitez pas à nous consulter afin que nous vous fassions part des modalités d’évaluation des acquis.
Accessibilité de nos formations
Si besoin d’une adaptation de l’une de nos formations, prenez contact avec nos équipes pour que nous puissions définir ensemble comment nous pourrions aménager la session afin que vous puissiez vivre une expérience en formation inchangée.
Pour toutes questions vous pouvez nous contacter sur notre
mail de référent handicap.
Prérequis
Connaissance de base d'un ou plusieurs des éléments suivants :
- Langage de requête de base de données tel que SQL
- Flux de travail d'ingénierie des données depuis l'extraction, la transformation, le chargement jusqu'à l'analyse, la modélisation et le déploiement
- Modèles d'apprentissage automatique tels que les modèles supervisés et non supervisés
Public
- Data analysts, data scientists, et business analysts débutants avec Google Cloud.
- Personnes chargées de la conception des pipelines et des architectures des traitements des données, de la création et de la maintenance des modèles de ML et des modèles statistiques, de l'interrogation des ensembles de données, de la visualisation des résultats des requêtes et de la création des rapports.
- Dirigeants et décideurs informatiques en charge de l'évaluation de l'utilisation de Google Cloud par les data scientists
Ressources pédagogiques
Les ressources pédagogiques proviennent de productions des équipes Zenika et/ou de la documentation éditeur dans le cas d’une formation "Officielle". Les documents sont en français ou en anglais.
Financement en France
- Eligible au financement via OPCO (si la prise en charge couvre la totalité du coût de la formation)
- Non éligible au financement via CPF
Formation en inter-entreprises
Nos conditions d'accueil varient selon le format : présentiel ou distanciel
Les horaires sont :
- Début de la formation - 9h00
- Pause déjeuner - 12h30 à 13h30
- Fin de la formation - 17h00
Evaluation des acquis
En amont de la formation, les stagiaires reçoivent un questionnaire permettant de mesurer leurs attentes, leurs compétences et leur niveau à l’entrée de la formation.
Tout au long de la formation, la progression et l’atteinte des objectifs pédagogiques des stagiaires sont évaluées, au travers de travaux pratiques, d’échanges entre pairs et de mises en situation concrètes.
Durant la dernière heure de la formation, un questionnaire d’évaluation ainsi qu’un questionnaire à chaud de fin de formation seront soumis à chaque stagiaire pour s’assurer de la bonne acquisition des compétences tout au long de la formation et de l’adéquation de ces acquis de la formation avec les attentes des stagiaires (émis en amont de la formation).
Dans le cas d’une formation officielle éditeur, n’hésitez pas à nous consulter afin que nous vous fassions part des modalités d’évaluation des acquis.
Tout au long de la formation, la progression et l’atteinte des objectifs pédagogiques des stagiaires sont évaluées, au travers de travaux pratiques, d’échanges entre pairs et de mises en situation concrètes.
Durant la dernière heure de la formation, un questionnaire d’évaluation ainsi qu’un questionnaire à chaud de fin de formation seront soumis à chaque stagiaire pour s’assurer de la bonne acquisition des compétences tout au long de la formation et de l’adéquation de ces acquis de la formation avec les attentes des stagiaires (émis en amont de la formation).
Dans le cas d’une formation officielle éditeur, n’hésitez pas à nous consulter afin que nous vous fassions part des modalités d’évaluation des acquis.
Accessibilité de nos formations
Si besoin d’une adaptation de l’une de nos formations, prenez contact avec nos équipes pour que nous puissions définir ensemble comment nous pourrions aménager la session afin que vous puissiez vivre une expérience en formation inchangée.
Pour toutes questions vous pouvez nous contacter sur notre
mail de référent handicap.