Introduction

• Big Data et Machine Learning dans Google Cloud
• Introduction
• Compute
• Stockage
• Historique des produits Big Data et ML
• Catégories de produits Big Data et ML
• Exemple client : Gojek
• Pluralsight : Démarrer avec GCP et Qwiklabs
• TP : Explorer un Dataset publiques BigQuery

Ingénierie des données pour le streaming de données

• Introduction
• Les défis du Big Data
• Architecture orientée messages
• Conception de pipelines de streaming avec Apache Beam
• Implémentation de pipelines de streaming sur Cloud Dataflow
• Visualisation avec Looker
• TP: Création d'un pipeline de données en streaming pour un tableau de bord en temps réel avec Dataflow

Big Data avec BigQuery

• Introduction
• Stockage et analyses
• Démo BigQuery – Vélos en libre-service à San Francisco
• Introduction à BigQuery ML
• Utiliser BigQuery ML pour prédire "Customer lifetime value"
• Commandes clé de BigQuery ML
• TP: Prédire les achats des visiteurs à l'aide de BigQuery ML

Options de machine learning sur Google Cloud

• Introduction
• Options pour créer des modèles ML
• API prédéfinies
• ML automatique
• Custom training
• Vertex AI
• Solutions d'IA

Le workflow de machine learning avec Vertex AI

• Introduction
• Préparation des données
• Model training
• Model evaluation
• Déploiement et monitoring du modèle
• TP: Prédire le risque de prêt avec AutoML

Résumé